Las técnicas de aprendizaje automático mejoran el análisis de materiales de rayos X
2024-01-04 10:00El análisis de subdivisión se utiliza para comprender la composición fina de unamaterial.Puede identificar diferentes regiones con composición, características estructurales o propiedades específicas. Esto ayuda a evaluar la idoneidad del material para una función particular y sus posibles limitaciones. También se puede utilizar para el control de calidad en la fabricación de materiales, así como para identificar puntos débiles al analizar materiales defectuosos.
El análisis segmentado es importante para la radiación sincrotrónradiografía tomografía computarizada (SR-CT), que es similar a las tomografías computarizadas médicas tradicionales pero utiliza rayos X fuertemente enfocados producidos por electrones que circulan en un anillo de almacenamiento a una velocidad cercana a la de la luz.
El equipo ha demostrado que el aprendizaje automático es capaz de realizar segmentación.análisis en TC de contraste de refracción, que es particularmente útil para observar estructuras tridimensionales de muestras con pequeñas diferencias de densidad en las regiones relevantes.